Revista Brasileira de Terapia Intensiva (Jul 2020)

Modified Early Warning Score como preditor de readmissão à unidade de terapia intensiva dentro de 48 horas: um estudo observacional retrospectivo

  • Ahmed Naji Balshi,
  • Basim Mohammed Huwait,
  • Alfateh Sayed Nasr Noor,
  • Abdulrahman Mishaal Alharthy,
  • Ahmed Fouad Madi,
  • Omar Elsayed Ramadan,
  • Abdullah balahmar,
  • Huda A. Mhawish,
  • Bobby Rose Marasigan,
  • Alva Minette Alcazar,
  • Muhammad Asim Rana,
  • Waleed Tharwat Aletreby

DOI
https://doi.org/10.5935/0103-507x.20200047
Journal volume & issue
Vol. 32, no. 2
pp. 301 – 307

Abstract

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RESUMO Objetivo: Avaliar a hipótese de que o Modified Early Warning Score (MEWS) por ocasião da alta da unidade de terapia intensiva associa-se com readmissão, e identificar o nível desse escore que prediz com maior confiabilidade a readmissão à unidade de terapia intensiva dentro de 48 horas após a alta. Métodos: Este foi um estudo observacional retrospectivo a respeito do MEWS de pacientes que receberam alta da unidade de terapia intensiva. Comparamos dados demográficos, escores de severidade, características da doença crítica e MEWS de pacientes readmitidos e não readmitidos. Identificamos os fatores associados com a readmissão em um modelo de regressão logística. Construímos uma curva Característica de Operação do Receptor para o MEWS na predição da probabilidade de readmissão. Por fim, apresentamos o critério ideal com maior sensibilidade e especificidade. Resultados: A taxa de readmissões foi de 2,6%, e o MEWS foi preditor significante de readmissão, juntamente do tempo de permanência na unidade de terapia intensiva acima de 10 dias e traqueostomia. A curva Característica de Operação do Receptor relativa ao MEWS para predizer a probabilidade de readmissão teve área sob a curva de 0,82, e MEWS acima de 6 teve sensibilidade de 0,78 (IC95% 0,66 - 0,9) e especificidade de 0,9 (IC95% 0,87 - 0,93). Conclusão: O MEWS associa-se com readmissão à unidade de terapia intensiva, e o escore acima de 6 teve excelente precisão como preditor prognóstico.

Keywords