全球能源互联网
(Mar 2018)
基于容量增量曲线的三元锂离子电池健康状态估计方法
Affiliations
- 郭琦沛
- 国家能源主动配电网技术研发中心(北京交通大学),北京市 海淀区 100044
- 张彩萍
- 国家能源主动配电网技术研发中心(北京交通大学),北京市 海淀区 100044
- 高洋
- 国家能源主动配电网技术研发中心(北京交通大学),北京市 海淀区 100044
- 姜久春
- 国家能源主动配电网技术研发中心(北京交通大学),北京市 海淀区 100044
- 姜研
- 国家能源主动配电网技术研发中心(北京交通大学),北京市 海淀区 100044
- DOI
-
https://doi.org/10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2018.02.011
- Journal volume & issue
-
Vol. 1,
no. 2
pp.
180
– 187
Abstract
Read online
锂离子电池的健康状态(SOH)是电池老化程度的综合评价指标,电池健康状态的表征及其估计是新一代电池管理系统的关键技术。研究了LNMCO体系的三元锂离子电池容量增量曲线(IC曲线)随电池衰退的变化特性,分析了IC曲线与电池老化密切相关的特征参数及其变化规律,建立了三元锂离子电池容量估计模型,表征电池的健康状态。针对特征量之间的多重共线性问题,提出了基于主成分回归的容量估计模型,试验结果表明,所建模型容量估计误差在2%以内。该方法采用能反映电池电化学特性的参数来估计电池容量,不仅给出电池的健康状态,而且可以识别电池的老化模式,为电池寿命管理策略提供依据。
Keywords
WeChat QR code