Sampling design for the World Health Survey in Brazil Aspectos da amostragem da Pesquisa Mundial de Saúde no Brasil

Abstract

This paper describes the sample design used in the Brazilian application of the World Health Survey. The sample was selected in three stages. First, the census tracts were allocated in six strata defined by their urban/rural situation and population groups of the municipalities (counties). The tracts were selected using probabilities proportional to the respective number of households. In the second stage, households were selected with equiprobability using an inverse sample design to ensure 20 households interviewed per tract. In the last stage, one adult (18 years or older) per household was selected with equiprobability to answer the majority of the questionnaire. Sample weights were based on the inverse of the inclusion probabilities in the sample. To reduce bias in regional estimates, a household weighting calibration procedure was used to reduce sample bias in relation to income, sex, and age group.Este artigo descreve o desenho da amostra da Pesquisa Mundial de Saúde no Brasil. A amostra foi selecionada em três estágios. No primeiro, os setores censitários foram divididos em seis estratos, definidos pela situação e porte populacional dos municípios, e selecionados com probabilidade proporcional ao seu número de domicílios. No segundo estágio, os domicílios foram selecionados com eqüiprobabilidade, seguindo um esquema de amostragem inversa, para assegurar vinte entrevistas realizadas por setor. No último estágio foi selecionado com eqüiprobabilidade um adulto (18 anos ou mais) por domicílio para responder aos principais quesitos do questionário. A expansão da amostra foi feita com base nas probabilidades de seleção e, para permitir a obtenção de estimativas regionalizadas, os fatores de expansão foram calibrados para assegurar coerência com os totais populacionais por grupos de macrorregiões, quintos de renda, sexo e grupos etários, por meio de estimadores de regressão.

Keywords

• Métodos de Levantamento
• Viés de Seleção
• Amostragem
• Survey Methods
• Selection Bias
• Sampling Studies