Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону

Abstract

Статтю присвячено розробці методу розпізнавання зображень із використанням проекційного аналізу як методу збереження структурної інформації із подальшим навчанням багатошарового персептрону у якості інструменту узагальнення та розпізнавання. Досліджено особливості комбінування властивостей проекцій та процесу навчання персептрону, запропоновано два підходи до нормалізації проекційних ознак. Проведено експериментальне моделювання, яке довело ефективність методу для вирішення практичної задачі розпізнавання зображень літер сканованого тексту.

Keywords

• розпізнавання зображень
• багатошаровий персептрон
• навчання
• проекція
• перетворення Радона
• характерні ознаки
• структура мережі