IMPLEMENTASI ALGORITMA LINK PREDICTION UNTUK MENCARI KESAMAAN ANTARA CALON LEGISLATIF PEMILIHAN UMUM INDONESIA 2019

Abstract

Jumlah penelitian yang menganalisa data semakin meningkat. Salah satu topik yang populer adalah mencari interaksi antara masing-masing data yang biasa disebut sebagai social network atau jejaring sosial. Metode yang biasa digunakan untuk pemodelan dari masing-masing data adalah link prediction. Dengan menggunakan link prediction akan mendapatkan hasil berupa nilai kesamaan atau hubungan antara masing-masing data. Pemilihan umum Indonesia adalah pesta demokrasi rakyat yang diadakan setiap 5 tahun sekali. Salah satu data yang bisa diambil dalam pemilihan umum adalah data calon legislatif. Penelitian ini mencoba mengimplementasikan link prediction ke dalam data calon legislatif pemilihan umum Indonesia 2019. Peneliti menggunakan teknik crawling untuk mendapatkan sumber data dari website resmi Komisi Pemilihan Umum. Setelah proses crawling data akan dibersihkan sesuai atribut terpilih. Atribut yang digunakan untuk mencari nilai kesamaan adalah daerah asal, daerah pemilihan, dan partai pengusung. Metode link prediction yang digunakan adalah Adamic-Adar Index, Jaccard Coefficient, dan Preferential Attachment. Hasil penelitian ini menemukan bahwa jumlah kesamaan berdasarkan atribut terpilhi masing-masing calon legislatif cukup besar.

Keywords

• jejaring sosial
• link prediction
• machine learning
• jaccard
• preferential attachment
• adamic-adar index