Comparación de métodos de detección de espectro aplicados a redes móviles de radio cognitiva

Abstract

En este trabajo, el desempeño de tres métodos de detección de señales de usuario primario son comparados, el método de detección por descomposición en valores singulares (SVD), el método de detección por descomposición en valores propios (EVD) y el método de detección Ciclostacionario (CDM). Estos tres métodos son comparados en términos de Probabilidad de detección (Pd) vs relación señal-ruido (SNR), en una red cognitiva basada en las tecnologías móviles WiFi y LTE. Los resultados numéricos de los tres métodos son Comparison of spectrum detection methods applied to cognitive mobile radio networksobtenidos a través de simulaciones numéricas y para verificar la eficiencia de los mismos, el estimador estadístico de Máxima Verosimilitud (MLE) es usado, en conjunto con la desviación estándar (SD) y el error estándar (SE) de los datos, obteniendo funciones de distribución acumuladas (CDF) para cada uno de los métodos analizados, demostrando que el método SVD en el sistema evaluado, superó a los otros métodos en términos de Pd.

Keywords

• Sistema Cognitivo
• Descomposición en Valores Singulares (SVD)
• Probabilidad de detección (Pd)
• Estimador de Máxima Verosimilitud (MLE)
• Distribución de Probabilidad Acumulada (CDF)