Strategy based on genetic algorithms for an optimal adjust of a support vector machine used for locating faults in power distribution systems

Abstract

En este artículo se presenta la selección de los parámetros de un localizador de fallas basado en máquinas de soporte vectorial, utilizando una estrategia híbrida de bajo costo computational fundamentada en el algoritmo genético de Chu Beasley. El localizador propuesto se prueba en el sistema de distribución IEEE de 34 nodos, donde los resultados muestran errores de validación cruzada promedio para las mejores alternativas de 0,3%, considerando los casos analizados con una base de datos de 2.180 registros fallas monofásicas, bifásicas, bifásicas a tierra y trifásicas. La base de datos de prueba se obtiene mediante simulación con ATP y Matlab.

Keywords

• algoritmos genéticos
• clasificación
• localización de fallas
• máquinas de soporte vectorial y sistemas de distribución de energía eléctrica