Predicting obstructive coronary artery disease in heart failure with reduced ejection fraction: A practical clinical score

Abstract

Introduction and Objectives: Obstructive coronary artery disease (CAD) remains the most common etiology of heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). However, there is controversy whether invasive coronary angiography (ICA) should be used initially to exclude CAD in patients presenting with new-onset HFrEF of unknown etiology. Our study aimed to develop a clinical score to quantify the risk of obstructive CAD in these patients. Methods: We performed a cross-sectional observational study of 452 consecutive patients presenting with new-onset HFrEF of unknown etiology undergoing elective ICA in one academic center, between January 2005 and December 2019. Independent predictors for obstructive CAD were identified. A risk score was developed using multivariate logistic regression of designated variables. The accuracy and discriminative power of the predictive model were assessed. Results: A total of 109 patients (24.1%) presented obstructive CAD. Six independent predictors were identified and included in the score: male gender (2 points), diabetes (1 point), dyslipidemia (1 point), smoking (1 point), peripheral arterial disease (1 point), and regional wall motion abnormalities (3 points). Patients with a score ≤3 had less than 15% predicted probability of obstructive CAD. Our score showed good discriminative power (C-statistic 0.872; 95% CI 0.834–0.909: p<0.001) and calibration (p=0.333 from the goodness-of-fit test). Conclusions: A simple clinical score showed the ability to predict the risk of obstructive CAD in patients presenting with new-onset HFrEF of unknown etiology and may guide the clinician in selecting the most appropriate diagnostic modality for the assessment of obstructive CAD. Resumo: Introdução e objetivos: A doença arterial coronária (DAC) obstrutiva constitui a principal etiologia da insuficiência cardíaca com fração de ejeção reduzida (IC-FER). No entanto, é controverso se a angiografia coronária (AC) deve ser utilizada como primeira linha na exclusão de DAC em doentes que se apresentem com IC-FER «de novo». O nosso estudo teve por objetivo desenvolver um score clínico para quantificar o risco de DAC obstrutiva neste grupo de doentes. Métodos: Estudo transversal, incluindo 452 doentes com IC «de novo» de causa não estabelecida submetidos a AC eletiva num centro terciário, entre janeiro de 2005 e dezembro de 2019. Foram identificados preditores independentes para DAC obstrutiva. Foi desenvolvido um score de risco através de um modelo de regressão logística utilizando as variáveis identificadas. A acuidade e o poder discriminativo do score foram avaliados. Resultados: Apresentavam DAC obstrutiva 109 pacientes (24,1%). Seis preditores independentes foram identificados e incluídos no modelo: sexo masculino (2 pontos), diabetes mellitus (1 ponto), dislipidémia (1 ponto), tabagismo (1 ponto), doença arterial periférica (1 ponto) e presença de alterações segmentares no ecocardiograma (3 pontos). Os pacientes com um score -3 apresentaram uma probabilidade prevista <15% de DAC obstrutiva. O score apresentou um bom poder discriminativo (estatística-C 0,872; 95% IC 0,834–0,909: valor p<0,001) e de calibração (valor p=0,333, teste goodness of fit). Conclusões: Um score clínico simples mostrou ser preditor do risco de DAC obstrutiva em doentes que se apresentam com IC-FER «de novo» e pode auxiliar o clínico a selecionar a modalidade diagnóstica mais apropriada para a avaliação de DAC obstrutiva.

Keywords

• Doença arterial coronária
• Angiografia coronária
• Insuficiência cardíaca com fração de ejeção reduzida
• Probabilidade pré-teste