Medicina Clínica Práctica (Oct 2024)
Artificial intelligence in action: Improving breast disease management through surgical robotics and remote monitoring
Abstract
Objectives: This article aims to discuss the transformative impact of artificial intelligence (AI) on the identification and management of breast diseases, with a specific focus on breast cancer. Materials and methods: Healthcare providers have integrated AI technologies such as surgical robots and remote monitoring systems to improve the accuracy and efficiency of breast disease diagnosis and treatment. Results: Surgical robots equipped with AI algorithms provide real-time guidance to surgeons, analyze imaging data, and ensure precise procedures for better outcomes in breast cancer surgeries. AI-driven remote monitoring systems allow for close monitoring of patient health data, disease progression prediction, and personalized treatment recommendations. Conclusions: The incorporation of AI technology into healthcare practices for breast diseases has revolutionized patient care delivery, enhancing outcomes, promoting patient engagement, and improving overall quality of care. These advancements offer personalized and tailored healthcare strategies that meet the unique needs of each patient, reshaping the healthcare industry. Resumen: Objetivos: Este artículo tiene como objetivo discutir el impacto transformador de la inteligencia artificial en la identificación y manejo de enfermedades de mama, co con un enfoque específico en el cáncer de mama. Materiales y Métodos: Los proveedores de atención médica han integrado tecnologías de IA como robots quirúrgicos y sistemas de monitoreo remoto para mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico y tratamiento de enfermedades de mama. Resultados: Los robots quirúrgicos equipados con algoritmos de IA brindan orientación en tiempo real a los cirujanos, analizan datos de imágenes y aseguran procedimientos precisos para obtener mejores resultados en cirugías de cáncer de mama. Los sistemas de monitoreo remoto impulsados por IA permiten un seguimiento cercano de los datos de salud del paciente, predicciones sobre la progresión de la enfermedad y recomendaciones de tratamiento personalizado. Conclusiones: La incorporación de la tecnología de IA en las prácticas de atención médica para enfermedades de mama ha revolucionado la prestación de cuidados a los pacientes, mejorando los resultados, fomentando la participación del paciente y mejorando la calidad general de la atención. Estos avances ofrecen estrategias de atención médica personalizadas que satisfacen las necesidades únicas de cada paciente, reconfigurando la industria de la salud.
