Análise de agrupamento e regressão não-linear aplicados ao crescimento in vitro de Leucoagaricus gongylophorus (Singer) Möller em meios de cultura acrescido com diferentes extratos vegetais
Marcelo Dias de Souza,
Otávio Peres Filho,
Sidney Fernando Caldeira,
Allan Libanio Pelissari,
Alberto Dorval
Affiliations
Marcelo Dias de Souza
Programa de Pós Graduação em Ciências Florestais e Ambientais, Faculdade de Engenharia Florestal (FENF), Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT).
Otávio Peres Filho
Departamento de Engenharia Florestal
Faculdade de Engenharia Florestal
Universidade Federal de Mato Grosso
Sidney Fernando Caldeira
Departamento de Engenharia Florestal Faculdade de Engenharia Florestal Universidade Federal de Mato Grosso
Allan Libanio Pelissari
Programa de Pós Graduação em Ciências Florestais e Ambientais, Faculdade de Engenharia Florestal (FENF), Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
Alberto Dorval
Prof. Dr. Departamento de Engenharia Florestal, Faculdade de Engenharia Florestal (FENF), Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT).
O estudo teve como objetivo avaliar o crescimento in vitro de Leucoagaricus gongylophorus em meio de cultura acrescidos com diferentes extratos de espécies vegetais, por meio da análise estatística multivariada de agrupamento de dados, além de determinar o comportamento do fungo por meio de equações de regressão não-lineares. O fungo foi inoculado em meio BDA acrescidos com oito extratos vegetais, além de dois controles, em placas de Petri. As placas foram mantidas em câmaras climatizadas à temperatura de 25±1 ºC no escuro, por um período de 42 dias e o crescimento do fungo foi avaliado em intervalos semanais. Foi comprovado que a análise estatística multivariada de agrupamento e o modelo de Chapman-Richards são eficientes para verificar a similaridade de diferentes extratos vegetais no desenvolvimento do fungo, bem como estimar e descrever o crescimento do fungo L. gongylophorus.