基于四象限分类的大规模自组织网络状态自适应快速感知方法研究

Abstract

在大规模自组织网络中，状态感知是实现全局网络视图的先决条件，为网络故障排除、路由决策、网络拓扑动态规划等提供了数据支持。但现有的单一感知机制无法保证状态信息感知的时效性，同时会产生额外的网络开销，降低网络性能。针对上述问题，提出了一种基于四象限分类的大规模自组织网络状态自适应快速感知方法。首先，根据时延敏感度及网络请求频率差异化，将网络状态信息基于四象限图的思想进行分类。其次，针对不同象限的网络状态信息分别设计快速感知策略，同时将网络状态信息封装到管理帧中，以实现嵌入式传输，降低网络开销。最后，通过仿真实验验证了自适应快速感知方法在时效性和信息有效性方面均优于单一的主动上报和请求应答式策略。

Keywords

• 大规模自组织网络
• 四象限分类
• 自适应快速感知
• 嵌入式传输