Application of Data Mining methods in analysis of company’s activity Использование методов Data Mining в анализе деятельности предприятия

Abstract

The article considers expediency of application of Data Mining means along with traditional statistical methods of analysis of financial and economic activity of a company for revealing all possible factors that influence upon effectiveness of its functioning by means of solving clusterisation tasks. It shows main advantages of application of Data Mining means in analysis of company’s activity. It offers an algorithm of conduction analysis of company’s activity, which facilitates significant increase of effectiveness of its activity.В статье рассмотрена целесообразность использования средств Data Mining наряду с традиционными статистическими методами анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия для выявления всех возможных факторов, влияющих на эффективность его функционирования путем решения задач кластеризации. Приведены основные преимущества применения средств Data Mining в анализе деятельности предприятия. Предложен алгоритм проведения анализа деятельности предприятия, который способствует значительному повышению эффективности его деятельности.

Keywords

• statistical methods
• Data Mining means
• forecasting
• classification
• clusterisation
• search for alternative rules.
• статистические методы
• средства Data Mining
• прогнозирование
• классификация
• кластеризация
• поиск альтернативных правил.