Прийняття рішень в системах керування на основі методів аналізу даних
Abstract
В роботі розглянуто технологічний процес виробництва метанолу за зниженого тиску. Обґрунтовано необхідність розробки моделей для прогнозування аварійних ситуацій та керування теплообмінником. Наведено основні складові Індустрії 4.0. Показано доцільність використання інтернету речей, методів аналізу даних та цифрових двійників для керування процесом виробництва метанолу. На основі наявної інформації розроблено багатофакторну регресійну модель теплообмінника, перевірено її точність та адекватність. Розглянуто алгоритм відбору вагомих факторів технологічного процесу. На основі дерева рішень побудовано модель прогнозування та діагностування аварійних ситуацій по випуску продукції. Виконано програмну реалізацію розроблених моделей.
Keywords
