Gayana (Jan 2004)
PARAMETRIZACION AMBIENTAL EN MODELOS BIOLOGICO-PESQUEROS: UNA REVISION ENVIRONMENTAL PARAMETERIZATION IN FISHERIES-BIOLOGY MODELS: A REVIEW
Abstract
Se revisa la incorporación de la variabilidad ambiental en los modelos biológico-pesqueros comúnmente utilizados en evaluación de stock, desde un punto de vista biológico y cuantitativo. Este artículo está enfocado principalmente a la parametrización del ambiente físico y químico del hábitat. Los principales modelos biológico-pesqueros analizados dicen relación con: crecimiento individual, producción, reclutamiento y estandarización de la captura por unidad de esfuerzo. Existen tres principales enfoques que se han utilizado para la parametrización del ambiente en el contexto de los modelos biológico-pesqueros: (i) modelación teórico-mecanicista del ambiente, (ii) modelación estocástica de connotación ambiental, y (iii) modelación a través de series de tiempo con autocorrelación del ambiente. La parametrización ambiental puede contribuir a disminuir la incertidumbre en la evaluación de stocks y, en consecuencia, puede potencialmente mejorar el manejo de los recursos. Se requiere más desarrollo matemático y computacional para generar modelos multiparamétricos que incorporen explícitamente la variabilidad ambiental, disminuyendo de esta forma la varianza no explicada por los métodos convencionales de evaluación de stock. Modelos biológico-pesqueros espacialmente explícitos y ecosistémicos parecieran proveer el enfoque más promisorio para enfrentar este desafíoThe incorporation of environmental variability in fisheries biology models commonly used in stock assessment is analyzed from a biological and quantitative standpoint. The review is focused mainly on the parameterization of the physical and chemical conditions of the habitat. The main fisheries-biology models analyzed deal with individual growth, production, recruitment and the standardization of catch per unit effort. There are three main approaches used to parameterized the environment into the fisheries-biology models: (i) theoretical-mechanistic modeling of the environment, (ii) stochastic modeling with environmental connotation, and (iii) Modeling through time series analysis with environmental autocorrelation. The parameterization of environmental variability can diminish the uncertainty in stock assessment and, consequently, can potentially improve fisheries management. More mathematical and computational development is required to generate multiparametric models that explicitly incorporate environmental variability diminishing, in this way, the non-explained variance by conventional stock assessment models. Fisheries-biology models spatially explicit and ecosystemic seem to provide the most promising approach to confront this challenge
