Avaliação dos Dados de Reanálise do Climatic Research Unit (CRU) e do 5th Generation of European Reanalisis (ERA5) no Monitoramento Probabilístico Padronizado da Seca

Abstract

Resumo Este estudo objetivou avaliar o uso dos dados provenientes do Climatic Research Unit (CRU) e do 5th Generation of European ReAnalysis (ERA5) para o monitoramento da seca no estado de São Paulo por meio do índice de Precipitação Padronizado (SPI) e do índice de Precipitação e Evapotranspiração Padronizado (SPEI). Foram utilizados dados de precipitação mensal (P) para o cálculo do SPI e de temperatura do ar para estimar a evapotranspiração potencial (ETp) para o SPEI nas escalas de 1, 6 e 12 meses. Utilizou-se análises de ajuste paramétricos e concordância para avaliação e comparação com dados de estações de superfície. Os resultados indicam que os dados do CRU (P e ETp) apresentam baixa correlação com os dados das estações. Os dados do SPI e SPEI obtidos por meio do CRU e ERA5 apresentaram correlação ligeiramente maior no inverno na escala de tempo mensal. Um estudo de caso da crise hídrica de 2014 mostrou que os índices calculados a partir dos dados da CRU subestimaram o episódio da seca. Por outro lado, os índices calculados a partir dos dados ERA5 superestimaram a seca. Dessa forma, conclui-se que os dados de reanálise não podem ser utilizados diretamente para o monitoramento da seca.

Keywords

• dados de reanálise
• índices de seca
• São Paulo