Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks

Abstract

Este trabajo presenta un procedimiento para abordar la falta de datos espacialesde calidad del aire en zonas urbanas, con base en el uso de Sistemas de InformaciónGeográfi ca (SIG) y las técnicas de interpolación espacial como una alternativa a los métodosconvencionales de imputación estadística. Se comparan dos algoritmos de interpolaciónespacial: IDW y spline. El procedimiento considera el proceso de interpolación espacial, lavalidación cruzada con el índice de (IOA), y el análisis de la densidad de muestreo y delcoefi ciente de variación utilizando diferentes estadísticos de error. Los mapas de interpolaciónse complementan con los mapas de gradiente y de gradiente direccional que pueden servircomo complementos en la defi nición de puntos de muestreo críticos. El procedimiento seaplica a la imputación de datos de tres contaminantes: NO2, PM10 (partículas de 10 micrasde diámetro) y SST (sólidos suspendidos totales) a partir de muestras de datos observadosen la ciudad de Medellín (Colombia).

Keywords

• estimación de datos espaciales en áreas pequeñas
• interpolación espacial spline
• índice de ajuste
• modelos espaciales
• contaminación del aire