Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão (Aug 2013)

PARALELIZAÇÃO DE ESQUELETIZAÇÃO DE IMAGENS DE FUNDO DE RETINA NA ARQUITETURA CUDA

  • Karin Satie Komati,
  • Juliana Amorim Guimarães,
  • Flavio Severiano Lamas de Souza,
  • Jefferson Oliveira Andrade

Journal volume & issue
Vol. 2, no. 3

Abstract

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Este trabalho apresenta um estudo comparativo do tempo de processamento de um algoritmo de esqueletização de imagens desenvolvido sob duas formas: sequencial e paralela. A aplicação é voltada para imagens de fundo de retina, cuja extração de características dos vasos sanguíneos auxiliará diagnósticos médicos e, portanto, o tempo de resposta do sistema é fundamental. A plataforma de computação paralela escolhida foi o CUDA. Testes realizados em uma base de dados pública de imagens de retina, DRIVE, mostraram que a versão paralela foi, em média, mais de 31 vezes mais rápida do que a versão sem paralelismo.

Keywords