Ambiência (Sep 2008)
Segmentação e classifi cação de dossel florestal em imagens / Quickbird Segmentation and classifi cation of forest canopy in Quickbird images
Abstract
O objetivo deste trabalho foi testar os métodos de “Segmentação MultiResolução” e “Classifi cação Orientada a Objetos” para a identifi cação deduas espécies de árvores (Sclerolobium paniculatum e Mabea fi stulifera) presentes em uma área de Cerradão no estado de São Paulo, utilizando imagens do satélite Quickbird combinadas a informações espaciais das espécies. Para isto, o resultado da classifi cação foi comparado com dadosde campo, sendo sua acurácia avaliada através da matriz de confusão e do cálculo do coefi ciente Kappa. A identifi cação das duas espécies pelo método de classifi cação orientada a objetos foi satisfatória (Kappa superior a 80%). A utilização de um modelo de distribuição potencial de S. paniculatum melhorou o resultado da classifi cação. Estes resultados indicam que, para a formação florestal estudada, a resolução espacial do satélite Quickbird pode ser satisfatória para a identificação decopas de árvores que se destacam no dossel por serem emergentes e/ou apresentarem resposta espectral característica. A baixa resolução espectral destas imagens pode ser compensada pelo uso de informações espaciais dos indivíduos de interesse na classificação orientada a objetos.
