Rekayasa (Oct 2016)

Parsing dan Konversi Kalimat Tanya Konfirmatif Menjadi Query Sparql Menggunakan Pendekatan Top-Down Parsing

  • Mohammad Syarief

DOI
https://doi.org/10.21107/rekayasa.v9i2.3345
Journal volume & issue
Vol. 9, no. 2
pp. 91 – 98

Abstract

Read online

Penelitian ini merupakan lanjutan penelitian sebelumnya (Syarief, 2014), yaitu dengan menambahkan fitur pengenalan kalimat tanya konfirmasi, yaitu kalimat tanya yang hanya membutuhkan jawaban ya atau tidak. Data yang dibahas dalam peneltian ini menggunakan ontologi OntoMotif (Syarief, 2015) sebagai ontologi utama. Pendekatan teknik parsing yang digunakan adalah top-down parsing dengan menekankan pada pengenalan predikat. Penyusunan gramatika kalimat tanya konfirmatif dalam penelitian ini difokuskan pada pengenalan kalimat berita sederhana berbentuk SPO (subjek – predikat - objek) dengan 4 macam predikat utama, yaitu diproduksi, memproduksi, mempunyai, dan dimiliki. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa pendekatan teknik parsing dan konversi dalam penelitian ini berhasil menjawab pertanyaan yang cukup bervariasi seputar fitur-fitur kendaraan bermotor. Kata Kunci: parsing, pengenalan kalimat, kalimat tanya konfirmatif, query sparql, top-down parsing, pengenalan predikat. PARSING AND CONVERSION OF YES-NO QUESTION INTO SPARQL QUERY USING TOP-DOWN PARSING APPROACH ABSTRACT This paper is a continuation of our previous paper (Syarief, 2014), by adding a feature of yes-no questions (interrogative sentences that only requires a yes or no answer) recognition. The data use OntoMotif (Syarief, 2015) as main ontology. Parsing technique approach used in this paper is top-down parsing. This approach is developed based on predicate-argument recognition of a simple sentence. The grammar focused on recognition of a simple SPO (subject - predicate - object) sentences with 4 main predicates, i.e diproduksi (manufactured), memproduksi (produced), mempunyai (have), and dimiliki (owned). Based on test results, it can be concluded that the this approach managed to answer varied questions around otomotives and their features. Keywords: parsing, sentence recognition, yes-no question, sparql query, top-down parsing, predicate-argument recognition.

Keywords