Digital Studies (Aug 2013)
After the Document Model for Scholarly Communication: Some Considerations for Authoring with Rich Media
Abstract
Focusing specifically on how digital content is duplicated across the web (often with and without attribution), this essay argues that humanities practitioners currently need platforms to help them: (1) facilitate the aggregation of web-based content, (2) responsibly embed and share that content, (3) interpret the content in a flexible and open way, (4) identify and create relationships between the content, and (5) express those relationships through a variety of formats, genres, views, and arrangements. To justify these claims, the authors examine two platforms, ThoughtMesh and Scalar, using methods across digital rhetoric, interaction design, data structuring, and software studies. While the essay is largely intended for audiences interested in digital scholarly communications and platform development, it should also appeal to those invested in linked open data, media studies, and computers and writing. Se concentrant spécifiquement sur la façon dont le contenu numérique est dupliqué à travers le web (souvent avec ou sans attribution), cet article soutient que les praticiens des sciences humaines ont actuellement besoin de plates-formes pour les aider à: (1) faciliter l'agrégation des contenus Web, (2) de façon responsable et intégrer Partager ce contenu, (3) interpréter le contenu d'une manière flexible et ouverte, (4) identifier et créer des relations entre le contenu, et (5) exprimer ces relations à travers une variété de formats, des genres, des vues et des arrangements. Pour justifier ces allégations, les auteurs examinent deux plates-formes, ThoughtMesh et Scalar, en utilisant des méthodes à travers la rhétorique numérique, design d'interaction, de la structuration des données. Bien que l'essai est largement destinée à un public intéressé par les communications savantes numériques et le développement de plate-forme, il devrait également faire appel à ceux qui sont investis dans les données liées ouverts, études sur les médias et les ordinateurs et l'écriture.
Keywords
