Colloquium Exactarum (Feb 2021)

RECONHECIMENTO DE FALHAS ESTRUTURAIS UTILIZANDO SISTEMA IMUNOLOGICO ARTIFICIAL WAVELET

  • Fábio Roberto Chavarette,
  • Roberto Outa,
  • Igor Feliciani Merizio,
  • Thiago Carreta Moro,
  • Simone Silva Frutuoso de Souza,
  • Fernando Parra dos Anjos Lima

Journal volume & issue
Vol. 12, no. 4
pp. 82 – 88

Abstract

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Este trabalho apresenta uma metodologia inteligente para o monitoramento da integridade estrutural de um rotor dinâmico, o sistema imunológico artificial Wavelet. A combinação do sistema imunológico artificial com a transformada de Wavelet gera uma ferramenta inovadora para realizar a identificação, localização e classificação de falhas estruturais. Através desta metodologia, os projetos de máquinas industriais são desenvolvidos para atender essas necessidades, reduzindo as falhas e antecipando os erros encontrados em máquinas operantes. Uma _área emergente de projetos de máquinas são as máquinas rotativas também denominadas de rotores dinâmicos, sendo estes, aplicados a turbinas de aviões, turbinas a vapor para a produção de energia elétrica, turbo compressores, entre outros. Para validar esta metodologia dados experimentais são coletados, e a partir deste, gerados diversos situações (condição normal e condições em falhas), obtendo-se uma base de dados de sinais, que foram analisados pelo método proposto. Os resultados obtidos pelo Sistema Imunológico Artificial Wavelet apresentam eficiência e robustez.

Keywords