Maderas: Ciencia y Tecnología (Jan 2001)
USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN APLICADO A UN PROCESO DE REMANUFACTURA DE PINO RADIATA THE USE OF ARTIFICIAL INTELIGENCE FOR THE OPTIMIZATION OF A SIMULATION MODEL APPLIED TO A RADIATA PINE MANUFACTURING PROCESS
Abstract
Este artículo tiene por objetivo presentar los resultados obtenidos al aplicar una metodología de optimización en simulación, a un proceso de remanufactura de pino radiata (Pinus radiata), de una conocida planta maderera regional. Para este efecto se utilizó un modelo de simulación construido en el paquete de simulación ARENA, integrado con una heurística de algoritmos genéticos. Los resultados obtenidos al aplicar la metodología demuestran que utilizando una configuración diferente de recursos en la empresa, es posible reducir el tiempo promedio de permanencia de los productos dentro del sistema, en aproximadamente un 18%. La configuración necesaria para lograr este resultado se obtuvo evaluando solamente un 1.6% de todas las combinaciones posiblesThe objective of this article is to present the results obtained after using a simulation optimization methodology applied to a remanufacturing radiata pine (Pinus radiata) process of one of the production lines of a well known regional lumber industry. For this reason a simulation model constructed in a simulation software called ARENA, was integrated to a genetic algorithms heuristic. The results obtained show that using a different configuration of the plant resources it is possible to reduce the total average time that the products remains in the system in approximately 18%. The configuration that is needed to reach this result was obtained evaluating just 1.6% of the total number of possible combinations
