Revista de Administração da UFSM (Aug 2012)
IDENTIFICAÇÃO DE CLUSTERS INTERNACIONAIS COM BASE NAS DIMENSÕES CULTURAIS DE HOFSTEDE. / Identification of international clusters based on the hofstede’s cultural dimensions
Abstract
Haja vista que a cultura de um país influencia a cultura organizacional das empresas nele presente e ainda é fator determinante no processo de internacionalização, torna-se relevante compreender e mensurar as características culturais de cada país. Os estudos de Hofstede (1984) apresentam uma metodologia útil para comparação entre culturas. Tal metodologia leva em consideração as características deuma cultura que possibilita diferenciar um país de outro. Dessa forma, é possível observar que determinados países compartilham certos traços culturais e, assim, é possível agrupá-los segundo critérios pré-estabelecidos. O presente trabalho objetiva utilizar-se de procedimentos estatísticos multivariados Clusters Analyses, K-Means Cluster Analysis e Análise Discriminante para determinar e validar agrupamentos de países, com base nas dimensões culturais de Hofstede (Distance Index, Individualism, Masculinity e Uncertainty Avoidance Index). Os resultados determinaram quatro clusters: Cluster 1 - países com cultura masculina e individualista; Cluster 2 - cultura coletivista e aversa à incerteza; Cluster 3 - cultura feminina e com baixa distância hierárquica; e Cluster 4 - cultura com elevada distância hierárquica e propensão à incerteza./ Considering that the culture of a country influences the organizational culture of this company and it is still a determining factor in the internationalization process becomes important to understand and measure the cultural characteristics of each country. The studies of Hofstede (1984) present a useful methodology for comparing cultures, this methodology takes into account the characteristics of a culturethat allows to differentiate one from another country. Thus one can observe that certain countries share certain cultural traits and so it is possible grouping them according to predetermined criteria. The present work aims to utilize multivariate statistical procedures Cluster Analyses, K-Means Cluster Analysis and Discriminant Analysis to determine and validate groupings of countries based on Hofstede’s cultural dimensions (Distance Index, Individualism, Masculinity and Uncertainty Avoidance Index). The results led to four clusters: Cluster 1 - countries with masculine culture and individualistic; Cluster 2 - collectivistic and uncertainty averse; Cluster 3 - feminine culture and low hierarchical distance and Cluster 4 - culturewith high hierarchical distance and propensity to uncertainty.
