مقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول)

Abstract

امروزه داده‌‌های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری‌‌های اراضی می‌‌باشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه‌‌های کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم‌گیری می‌‌کند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش‌های پارامتریک (کمترین فاصله و جعبه‌‌ای) و ناپارامتریک (ماشین بردار پشتیبان) در طبقه‌‌بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره‌‌ای لندست 8 در بخشی از شهرستان دزفول می‌‌باشد. ماهیت این پژوهش توسعه‌‌ای-کاربردی و روش انجام آن توصیفی-تحلیلی بوده است. بدینمنظور داده‌‌های ماهواره‌‌ای شامل تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 (13/8/2013) تهیه گردید، و با استفاده از نرم افزار ENVI آماده‌‌سازی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. میزان کارآیی هر روش طبقه‌بندی با محاسبه دو شاخص صحت کلی و ضریب کاپا بررسی گردید.نتایج مقایسه روش‌‌های مورد استفاده در پژوهش نشان داد الگوریتم SVM به ویژه سه کرنل خطی، شعاعی و چند جمله‌ای نسبت به روش‌های پارامتریک به ترتیب با 15/97% ، 89/95%و 63/95% از دقت مطلوب‌تری برخوردار هستند.این مطالعه کارآیی و قابلیت مطلوب‌تر الگوریتم‌های SVM را در طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دور در مقایسه با روش‌های پارامتریک تأیید می‌‌نماید.

Keywords

• طبقه بندی
• پوشش زمین
• تصویر لندست
• ماشین بردار پشتیبان
• حداقل فاصله