Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales

Abstract

A partir del conocimiento de una unidad de craqueo catalítico de fluidos - FCC de unarefinería europea se presenta el diseño de modelos neuronales capaces de predecir ciertosparámetros de la planta, restringidos a la zona de operación de la cual se posee la informaciónnecesaria para el entrenamiento de las redes neuronales. Más que en el modelo diseñado, sepretende hacer énfasis en las pautas y directrices que permiten abordar el problema de laidentificación de sistemas y predicción de parámetros de procesos con un nivel de complejidadtal que las técnicas de modelamiento lineal puedan resultar insuficientes.

Keywords

• Unidad FCC
• craqueo catalítico
• red neuronal
• modelo de referencia
• predicción de parámetros
• entrenamiento