NÚMERO DE AMOSTRAGENS DA PRODUÇÃO DE LEITE PARA ESTIMATIVA DA PRODUÇÃO MÉDIA DIÁRIA DE LEITE EM VACAS CHAROLÊS NUMBER OF COLLECTIONS OF MILK YIELD TO ESTIMATE AVERAGE DAILY MILK YIELD OF CHAROLAIS BEEF COWS

Abstract

<p class="MsoBodyText" style="margin: 0cm 0cm 0pt; line-height: 200%">Objetivou-se com este experimento avaliar modelos preditos com diferentes números de amostragens da produção de leite visando estimar a produção média diária de leite de vacas Charolês até os 217 dias de lactação. Foram utilizadas 27 vacas, sendo as amostragens da produção de leite realizadas pelo método direto com ordenha, aos 14, 42, 70, 98, 126, 154, 182 dias e ao desmame (217 dias). Utilizou-se o procedimento Stepwise para seleção dos modelos de regressão linear múltipla, objetivando estimar a produção média diária de leite de acordo com o número de amostragens da produção de leite. Os dados foram submetidos à análise residual através dos testes de heterocedasticidade da variância (estatística ?²), normalidade (estatística W de Shapiro-Wilk) e diagnóstico de observações influentes (três observações foram excluídas de um n inicial=30), além do diagnóstico de multicolinearidade. Para a validação dos modelos de regressão selecionados, utilizou-se a estatística PRESS (predição da soma de quadrados do erro). Os dias das amostragens da produção de leite selecionados foram: 154 para 1 amostragem; 70 e 154 para 2 amostragens; 14, 70 e 154 para 3 amostragens; 14, 42, 70 e 154 para 4 amostragens; 14, 42, 70, 126 e 154 para 5 amostragens; 14, 42, 70, 126, 154 e 182 para 6 amostragens e 14, 42, 70, 98, 126, 154 e 182 para 7 amostragens. Os R² ajustados para modelos com 1; 2; 3; 4; 5; 6 e 7 amostragens foram, respectivamente, 0,72; 0,87; 0,97; 0,97; 0,99; 0,99 e 0,99. Consideraram-se todos os modelos preditos com diferentes números de amostragens da produção de leite satisfatórios na estimativa da produção média diária de leite. Na possibilidade de executar diversas amostragens ao longo do período de lactação, três amostragens da produção de leite, em datas estrategicamente escolhidas ao longo do período de lactação, são suficientes para predizer com elevada precisão a produção média diária de leite.<br /><br />PALAVRAS-CHAVES: Análise residual, lactação, regressão linear múltipla, seleção de variáveis independentes, técnicas de validação de modelos de regressão.</p><span style="line-height: 200%"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;"> </span></span> <p class="MsoBodyTextIndent" style="margin: 0cm 0cm 0pt; text-indent: 0cm; line-height: 200%; text-align: justify"><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;">PALAVRAS-CHAVE: análise residual, lactação, regressão linear múltipla, seleção de variáveis independentes, técnicas de validação de modelos de regressão</span></p> The objective of the experiment was to evaluate different number of collections of milk yield to prediction of models to estimate average daily milk yield of Charolais beef cows until 217 days of lactation. The eight evaluations of milk yield were taken from 27 cows, by direct method through milking, at 14, 42, 70, 98, 126, 154, 182 days and weaning (217 days). For the selection of multiple linear regression models, with the objective to estimate the average daily milk yield according to number of milk collections, Stepwise procedure was used. The data were submitted to residual analysis by tests of heterocedasticity of variance (?² statistic), normality (W statistic of Shapiro-Wilk) and diagnosis of outliers (three observations were excluded from original n=30), beyond multicolinearity diagnosis. For validation of the selected regression models, the prediction error sum of squares statistic (PRESS), was used. The selected days of milk yield collections were: day 98 for 1 collection; days 70 and 98 for 2 collections; days 14, 70, and 98 for 3 collections; days 14, 70, 98 and 154 for 4 collections; days 14, 70, 98, 154 and 182 for 5 collections; days 14, 42, 70, 98, 154 and 182 for 6 collections and days 14, 42, 70, 98, 126, 154 and 182 for 7 collections. The adjusted R² for models with 1; 2; 3; 4; 5; 6 and 7 collections were, respectively, 0.72; 0.87; 0.97; 0.97; 0.99; 0.99 and 0.99. All the predicted models with different number of collections of milk yield were satisfactory to estimate average daily milk yield. In a possibility of to execute various collections of milk yield during lactation period, three milk collections chosen in strategic dates during lactation period were sufficient to estimate with high precision the average daily milk yield.<br /><br />KEY WORDS: Lactation, multiple linear regression, selection of independent variables, residual analysis, techniques of validation of regression models.<br /><br />

Keywords

• Bovinos de leite