Veritas (Jan 2020)

Modelos dinâmicos aplicados à aprendizagem de valores em inteligência artificial = Dynamic models applied to learning values in artificial intelligence = Modelos dinámicos aplicados al aprendizaje de valores en inteligencia artificial

  • Corrêa, Nicholas Kluge,
  • Oliveira Junior, Nythamar Hilario Fernandes de

Journal volume & issue
Vol. 65, no. 2
p. ID37439

Abstract

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Especialistas em desenvolvimento de Inteligência Artificial (IA) preveem que o avanço no desenvolvimento de sistemas e agentes inteligentes irá remodelar áreas vitais em nossa sociedade. Contudo, se tal avanço não for realizado de maneira prudente e crítico-reflexiva, pode resultar em desfechos negativos para a humanidade. Por esse motivo, diversos pesquisadores na área têm desenvolvido uma concepção de IA robusta, benéfica e segura para a preservação da humanidade e do meio-ambiente. Atualmente, diversos dos problemas em aberto no campo de pesquisa em IA advêm da dificuldade de evitar comportamentos indesejados de agentes e sistemas inteligentes e, ao mesmo tempo, especificar o que realmente queremos que tais sistemas façam, especialmente quando prospectamos a possibilidade de agentes inteligentes atuarem em vários domínios em longo prazo. É de suma importância que agentes inteligentes artificiais tenham os seus valores alinhados com os valores humanos, dado ao fato de que não podemos esperar que uma IA desenvolva valores morais humanos por conta de sua inteligência, conforme é discutido na Tese da Ortogonalidade. Talvez tal dificuldade venha da maneira que estamos abordando o problema de expressar objetivos, valores e metas, utilizando métodos cognitivos representacionais. Uma solução para esse problema seria a abordagem dinâmica proposta por Dreyfus, que com base na filosofia fenomenológica mostra que a experiência humana do ser-no-mundo em diversos aspectos não é bem representada pelo método cognitivo simbólico ou conexionista, especialmente na questão de aprendizagem de valores. Uma possível abordagem para esse problema seria a utilização de modelos teóricos como Situated Embodied Dynamics (SED) para abordar o problema de aprendizagem de valores em IA

Keywords