L'établissement d'une norme de qualification sûre dans un contexte non paramétrique

Abstract

La sélection de personnel pour un emploi se base souvent sur une norme psychométrique qu’un candidat doit atteindre afin d’être recruté. Or, cette norme est statistique, c’est-à-dire calculée sur les mesures d’un simple échantillon de la population concernée, et il s’ensuit une incertitude, voire un risque d’erreur, dans la décision de retenir ou rejeter le candidat. Nous proposons une méthode d’établissement d’une norme psychométrique dont la probabilité d’erreur est strictement contrôlée, une « norme sûre », dont la valeur s’appuie uniquement sur les propriétés de base d’une série statistique, sans modèle paramétrique invoqué.

Keywords

• Statistics
• Confidence intervals