Modelo para estimação da área foliar da cagaiteira por meio de um algoritmo genético

Abstract

A estimativa da área foliar da cagaiteira é importante por permitir a obtenção de indicadores do crescimento e do desenvolvimento da planta, tais como a intensidade da transpiração, a taxa assimilatória líquida, a área foliar específica e o índice de área foliar, possibilitando a predição da produtividade. Assim, objetivou-se desenvolver e testar um modelo capaz de estimar a área foliar da cagaiteira utilizando-se um algoritmo genético. Foi possível ajustar o modelo com o método de otimização estocástico proposto. O erro médio encontrado para o conjunto de dados testado foi de aproximadamente 0,218 cm2 em um espaço amostral cuja área foliar média foi de 5,370 cm2. A informação gerada permite a aplicação do modelo para a estimação da área foliar da cagaiteira em estudos futuros.

Keywords

• eugenia dysenterica
• inteligência artificial
• otimização