RAM. Revista de Administração Mackenzie (Aug 2021)
The bankruptcy risk in infrastructure sectors: an analysis from 2006 to 2018 / Risco de falência em setores de infraestrutura: uma análise de 2006 a 2018
Abstract
Purpose: This research aims to identify the probability of default of infrastructure companies considering the sector specificities of their activities. In addition, the work seeks to identify the application of structural variables of probability of default in a model in a reduced way in order to identify the significance of its use. For this purpose, we investigated 1,520 North American companies from six different sectors linked to infrastructure. Originality/value: The analyzes carried out to identify the probability of a company going bankrupt hardly consider its sectorial particularity. Although most models bring important inputs for risk assessment, most of them do not consider this sectoral view. Then, this work has as value and originality the contribution to fill this gap and identify the existence of sectorial differences in the analysis of default risk in infrastructure companies in the North American market in the period between 2006 and 2018. Design/methodology/approach: The study performed a logistic regression (logit model) using 11 model variables established in calculating the probability of default. It also used the variable distance to default as an explanatory variable in order to identify its ability to explain the researched phenomenon. Findings: The study identified that, in addition to the size of the companies, the distance to default variable is the only variable that can be applied with significance in all the analyzed sectors. In addition, it was identified that companies in the oil and gas sector have less sensitivity to this variable than companies in the other sectors. / Objetivo: Esta pesquisa tem como objetivo identificar a probabilidade de inadimplência de empresas de infraestrutura, considerando as especificidades setoriais de suas atividades. Além disso, o trabalho procura identificar a aplicação de variáveis estruturais de probabilidade de inadimplência em um modelo de forma reduzida, a fim de identificar a significância de seu uso. Para isso, investigamos 1.520 empresas norte-americanas de seis setores diferentes vinculados à infraestrutura. Originalidade/valor: As análises realizadas para identificar a probabili dade de uma empresa falir dificilmente consideram sua particularidade setorial. Como resultado, embora a maioria dos modelos traga insumos importantes para a avaliação de riscos, a maioria deles não considera essa visão setorial. Nesse sentido, este trabalho tem como valor e originalidade contribuir para o preenchimento dessa lacuna e identificar a existência de diferenças setoriais na análise de risco de inadimplência em empresas de infraestrutura no mercado norte-americano, no período entre 2006 e 2018. Design/metodologia/abordagem: O estudo realizou uma regressão logística (modelo logit) usando 11 variáveis do modelo estabelecidas no cálculo da probabilidade de inadimplência. O estudo também utilizou a variável distância até o default como variável explicativa, a fim de identificar sua capacidade de explicar o fenômeno pesquisado. Resultados: O estudo identificou que, além do tamanho das empresas, a distância até o default é a única variável que pode ser aplicada com significância em todos os setores analisados. Além disso, constatou-se que as empresas do setor de petróleo e gás têm menos sensibilidade a essa variável do que as empresas dos outros setores.
Keywords
