Inferência robusta e heterocedástica em componentes de variância, parâmetros e valores genéticos multirraciais Robust and heteroskedastic inference in multibreed variance components, genetic parameters and breeding values

Abstract

Os objetivos neste estudo foram avaliar um modelo animal multirracial (MAMR) heterocedástico para estimar a heterogeneidade de variância residual devida à raça, à heterozigosidade, ao sexo e ao grupo de contemporâneos (GC) e a robustez a dados extremos. Foram avaliadas diferenças nas estimativas de componentes de variância, herdabilidades e valores genéticos. Foram utilizados 4.016 registros de ganho de peso pós-desmame (GPD) do rebanho de formação da raça Brangus-Ibagé da Embrapa Pecuária Sul. Os dados foram analisados por um MAMR com quatro especificações diferentes da distribuição dos resíduos, definidas pela natureza da variância residual homocedástica (HO) ou heterocedástica (HE) e pela distribuição marginal dos resíduos Gaussiana (G) ou t de Student (T). O melhor ajuste aos dados foi pelo MAMR-T-HE e foi observada heterocedasticidade devida ao sexo e à heterozigosidade dos animais e entre grupos de contemporâneos. Houve diferenças substanciais nas variâncias genéticas de grupos raciais estimadas utilizando-se diferentes modelos e nos heterocedásticos, MAMR-G-HE e MAMR-T-HE. As maiores diferenças nas estimativas de herdabilidade ocorreram entre grupos raciais diferentes. Também foram observados reordenamentos na classificação de animais superiores quanto ao mérito genético quando variâncias residuais heterogêneas e robustez a dados extremos foram consideradas. Avaliações genéticas multirraciais utilizando o modelo t de Student para descrever resíduos e assumindo variâncias residuais heterogêneas são mais apropriadas para realizar interferência no mérito genético de animais produtos de cruzamento entre as raças Angus e Nelore.The objectives of this study were to evaluate a multibreed heteroskedastic animal model (MAMR) to estimate residual variance heterogeneity due to breed, heterozigosity, sex and contemporary groups (CG) and robustness to outliers. Differences on variance components, heritability and genetic values estimates were evaluated. It was used 4,016 records of post weaning weight gain (PWG) from Brangus foundation herd of Embrapa Pecuária Sul. Data were analyzed by MAMR with four different residual distribution specifications, which were defined by the nature of residual variance, homoskedastic (HO) or Heteroskedastic (HE) and by the Gaussian (G) or Student t marginal residual distribution. The best data fit was achived by using MAMR-T-HE and it was observed heteroscedasticity due to sex and animal heterozigosity and among contemporary groups. There were substantial differences in genetic variances of breed groups estimated by using different models and in the heteroskedastic, MAMR-G-HE and MAMR-T-HE. The greatest differences on heritability estimates occured among different breed groups. It was also noted a reordering in the ranking of superior animals regarded to genetic merit when heterogenous residual variances and robustness to outliers were considered. Multibreed genetic evaluations by using the Student t distribution model to describe residuals and assuming heterogenous residual variances are more appropriate to perform inference on genetic merit of animals from crossbreeding progenies of Angus and Nelore purebred animals.

Keywords

• Angus
• avaliação genética
• bovinos de corte
• cruzamento
• inferência bayesiana
• Nelore
• Angus
• Bayesian inference
• beef cattle
• crossbreeding
• genetic evaluation
• Nelore