Bulanık Mantık ve Yapay Bağışıklık Sistemi Temelli Anestezik Derinlik Karar Destek Uygulaması

Abstract

Cerrahimüdahalelerde, anestezi derinliğiniuygun hale getirmek amacıyla hastaların sistolik arter basıncını (SystolicArterial Pressure- SAP) ve kalp atım hızını (Heart Pulse Rate- HPR) kontroletmek iyi bilinen bir ölçüm yöntemidir. Ameliyat boyunca, SAP ve HPR verilerinebakılarak hastaya verilebilecek anestezi miktarı (Anesthesia Output- AO) hesaplanabilmektedir. Bu çalışmadaanestezistlere, SAP ve HPR verilerinden yola çıkarak, hastaya verilebilecek enuygun anestezi miktarını, Yapay Bağışıklık Sistemi (YBS) ve Bulanık Mantık (BM)yardımı ile hassas hesaplayan bir Anestezik Derinlik Karar Destek Sistemi(ADKDS) önerilmektedir. Çalışmada tasarlanan sistem, hastalardan elde edilengiriş değerleri SAP, HPR ve çıkış parametresi AO kullanılarak, üyelikfonksiyonlarının en uygun değerlerini elde etmek için, Klonal SeçimAlgoritmasının (KSA) her adımında arama, hesaplama ve değerlendirmegerçekleştirmiştir. ADKDS’nin literatürdeki çalışmalara göre daha verimlitahminlerde bulunduğu ve daha iyi sonuçlar elde ettiği gözlemlenmiştir.

Keywords

• yapay bağışıklık sistemi
• anestezi derinliği
• bulanık mantık