محاسبه‌ی شاخص بهره‌وری لئونبرگر در شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای باحضور محصولات میانی نامطلوب و داده‌های ورودی غیرقابل کنترل

Abstract

در ادبیات اخیر، DEA مطالعات زیادی روی ارزیابی عملکرد سیستم‌­هایی با ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای انجام شده است. یکی‌­از مباحث موردعلاقه محققان، بررسی پسرفت یا پیشرفت تولید در دوره­‌های مجزای زمانی در ساختار شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای است. شاخص بهره‌­وری لئونبرگر یکی‌­از تکنیک­‌های معرفی‌­شده در­ این زمینه است. اما محاسبه‌ی پسرفت یا پیشرفت تولید در شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای در حضور محصولات میانی نامطلوب و داده­‌های ورودی غیر­قابل کنترل کم‌تر مورد توجه قرار­گرفته است. هدف اصلی این مقاله بررسی تاثیر حضور محصولات میانی نامطلوب و داده‌­های ورودی غیر­قابل کنترل در ارزیابی عملکرد سیستم‌­های شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای با ساختار سری است، زمانی که بحث پسرفت یا پیشرفت سیستم­‌های تولیدی در خلال دوره­‌های مختلف فعالیت مطرح است. بدین منظور، در ­این مقاله، تابع فاصله‌ی جهت­‌دار جدیدی را معرفی می­کنیم و روشی برای رفع مشکل نشدنی‌بودن این مدل در دوره‌­های زمانی مجاور پیشنهاد می‌­دهیم. سپس الگوریتمی سه‌مرحله‌­ای برای محاسبه‌ی شاخص بهره­‌وری لئونبرگر در شبکه‌ی دو‌مرحله‌ای با حضور این داده­‌ها ارائه می‌­دهیم. نهایتا با مثالی ساختگی کاربردی‌بودن الگوریتم پیشنهادی را نشان می‌­دهیم.

Keywords

• تحلیل پوششی داده ها
• شبکه دو مرحله ای
• محصولات میانی نامطلوب
• ورودی غیرقابل کنترل
• شاخص بهره وری لئونبرکر