The impact of angiotensin converting enzyme insertion/deletion gene polymorphism on diabetic kidney disease: A debatable issue

Abstract

Objective: The objective of this study was to evaluate the influence of ACE I/D gene polymorphisms on diabetic kidney disease (DKD) risk. Methods: All eligible investigations were identified, the number of various genotype in the case and control group were reviewed. The pooled analysis was performed using Stata software. Results: In overall subjects, 24,321 participants with 12,961 cases and 11,360 controls were included. the pooled analysis showed a significant link between D allele, DD or II genotype and DKD risk (D versus I: OR = 1.316, 95% CI: 1.213–1.427, P = 0.000; DD versus ID + II: OR = 1.414, 95% CI: 1.253–1.595, P = 0.000; II versus DD + ID: OR = 0.750, 95% CI: 0.647–0.869, P = 0.000). The subgroup pooled analysis showed that ACE I/D gene polymorphism was correlated with DKD both in Asian and in Chinese population. In addition, ACE I/D gene polymorphism was correlated with type 2 DKD (D versus I: OR = 1.361, 95% CI: 1.243–1.490, P = 0.000; DD versus ID + II: OR = 1.503, 95% CI: 1.310–1.726, P = 0.000; II versus DD + ID: OR = 0.738, 95% CI: 0.626 –0.870, P = 0.000). However, there was no obvious correlation in Caucasian subjects and type 1 diabetic patients. Conclusion: ACE I/D polymorphisms were correlated with DKD in Asian and type 2 diabetic populations. ACE D allele/DD genotype might be a risk factor, while ACE II genotype might be a protective factor for DKD. Resumen: Objetivo: El objetivo de este estudio fue evaluar la influencia de los polimorfismos del gen I/D de la ECA en el riesgo de enfermedad renal diabética (ERD). Métodos: Se identificaron todas las investigaciones elegibles, se revisó el número de varios genotipos en el grupo de casos y controles. El análisis combinado se realizó con el software Stata. Resultados: En el conjunto de los sujetos, se incluyeron 24.321 participantes con 12.961 casos y 11.360 controles. El análisis combinado mostró una relación significativa entre el alelo D, el genotipo DD o II y el riesgo de DKD (D frente a I: OR = 1,316, IC del 95%: 1,213–1,427, P = 0,000; DD frente a ID + II: OR = 1,414, IC del 95%: 1,253-1,595, P = 0,000; II frente a DD + ID: OR = 0,750, 95% CI: 0,647-0,869, P = 0,000). El análisis de subgrupos mostró que el polimorfismo del gen I/D de la ECA se correlacionaba con la DMD tanto en la población asiática como en la china. Además, el polimorfismo del gen I/D de la ECA se correlacionó con la DKD de tipo 2 (D frente a I: OR = 1,361, IC del 95%: 1,243-1,490, P = 0,000; DD frente a ID + II: OR = 1,503, IC del 95%: 1,310-1,726, P = 0,000; II frente a DD + ID: OR = 0,738, 95% CI: 0,626 -0,870, P = 0,000). Sin embargo, no hubo una correlación evidente en los sujetos caucásicos y en los pacientes diabéticos de tipo 1. Conclusión: Los polimorfismos I/D de la ECA se correlacionaron con la DKD en poblaciones asiáticas y diabéticas de tipo 2. El alelo D de la ECA/genotipo DD podría ser un factor de riesgo, mientras que el genotipo II de la ECA podría ser un factor de protección para la DKD.

Keywords

• AS
• Polimorfismo del gen
• Enfermedad diabética del riñón
• Análisis combinado