智能科学与技术学报
(Dec 2019)
面向活动的网络媒体监测与建模分析:IVFC案例解析
Affiliations
- 孙星恺
- 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室; 中国科学院大学
- 王晓
- 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室; 青岛智能产业技术研究院
- 陆浩
- 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
- Journal volume & issue
-
Vol. 1,
no. 4
pp.
352
– 368
Abstract
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当前,各类活动(如竞赛、会议等)的举办频次日益增多,但针对此类活动相关网络媒体内容的数字化监测和分析却缺乏有效的平台。以平行情报中的方法框架与知识自动化理论方法为基础,提出了一个面向活动的网络媒体监测与建模分析的方法框架,并以中国智能车未来挑战赛(IVFC)为实际应用案例,采集2009年至2017年3类主要网络媒体(新闻、微信、微博)数据,分别从时空、热点、发布源、关键词、主题、语义、实体等维度对网络媒体数据进行解析与可视化。实例分析结果可以有效揭示活动网络媒体的发布规律、关注点、重要发布源以及各活动参与方实体的知识等,可为活动主办方等相关单位进行策划、宣传、总结等活动前、中、后的各个环节提供数字化辅助决策支撑。
Keywords
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