المجلة العراقية للعلوم الاحصائية (Dec 2023)
تحسين نموذج ARIMAX باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير: التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرق
Abstract
تبحث هذه الدراسة في فائدة الطريقة المحسنة المدمجة والمتمثلة بنموذج (المويجة ثنائية المتغير-الإنحدار الذاتي والمتوسط المتحرك التكاملي بوجود متغير خارجي BWARIMAX ) للتنبؤ بحوادث المرور الشهرية. تم إثبات زيادة أداء نماذج ARIMAX في التنبؤ بحوادث المرور على الطرق بشكل كبير من خلال التحليل متعدد التصاميم MRA القائم على المويجة. النهج الموضح في هذه الورقة يحدد أفضل نوع توليفة من تحويل المويجات ، والدوال المويجية ، وعدد مستويات التحليل المستخدمة في MRA وبالتالي زيادة دقة التنبؤ بشكل كبير. أظهر تحليل الدراسة تفوق الطريقة المقترحة وأشار إلى أنه يمكننا الحصول على مزيد من المعلومات من السلسلة عند استخدام نموذج BWARIMAX وهذا يؤدي إلى تحسين نموذج ARIMAX الأصلي في التنبؤ. إلى جانب ذلك ، بعد العديد من الاختبارات التجريبية مع العديد من العائلات المويجىة ، تبين أن المويجتين Daubechies و Coiflet مناسبة جدًا عند تقليل الضوضاء من البيانات ، ومن بينهما كان أداء مويجة Coiflet من الرتبة 3 أفضل.
Keywords
