Оптимізація словника ознак розпізнавання системи керування, що навчається

Abstract

Запропоновано у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності здатної навчатися системи підтримки прийняття рішень, категорійну модель і алгоритм оптимізації словника ознак розпізнавання. Як критерій оптимізації застосовано модифікацію ентропійного критерію Шеннона. Селекція словника ознак розпізнавання здійснювалася за схемами послідовної спадної селекції, випадкового пошуку і випадкового пошуку з адаптацією. Запропонований алгоритм навчання системи з оптимізацією словника ознак розпізнавання реалізовано на прикладі керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів з розплаву.

Keywords

• інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія
• оптимізація
• словник ознак
• система підтримки прийняття рішень
• послідовна спадна селекція
• випадковий пошук