Disziplinübergreifendes Modell zur Ausbildung von Forschungsdatenmanagement und Data Science Kompetenzen: „Data Train – Training in Research Data Management and Data Science“

Abstract

Die datengetriebene Forschung wird immer bedeutsamer, um die Forschungsfragen unserer Zeit zu beantworten. Dies lässt sich seit längerem beobachten und wird aktuell durch die COVID-19 Pandemie unter Beweis gestellt. In der Wissenschaft und Wirtschaft besteht jedoch ein starkes Defizit an qualifizierten Personen in (Forschungs-)Datenmanagement, Data Science und innovativen Technologien. Diesem Bedarf folgend, hat die U Bremen Research Alliance[1] mit Unterstützung des Landes Bremen für Promovierende der Mitgliedseinrichtungen eine institutions- und disziplinübergreifende Ausbildung „Data Train – Training in Research Data Management and Data Science“[2] aufgebaut. Data Train verfolgt die Mission, Kompetenzen des wissenschaftlichen Nachwuchses in Data Literacy, Datenmanagement und Data Science zu stärken und dabei die Promovierenden interdisziplinär und interinstitutionell zu vernetzen. An der Entwicklung beteiligen sich vier in Bremen vertretene NFDI-Konsortien (NFDI4Health, NFDI4Biodiversity, KonsortSWD und NFDI4Ing). Dieses interinstitutionelle und disziplinübergreifende Ausbildungsmodell, das die gesamte Datenwertschöpfungskette in der Wissenschaft abdeckt und von der auch Wirtschaftsunternehmen profitieren, liefert einen wichtigen Baustein zur Datenkompetenz-Ausbildung. [1] Der U Bremen Research Alliance e.V. ist ein kollaborativer Zusammenschluss der Universität Bremen mit zwölf der von Bund und Ländern getragenen, außeruniversitären Forschungseinrichtungen sowie weiteren von der Freien Hansestadt Bremen finanzierten Instituten und bildet ein Zentrum exzellenter Wissenschaft. (https://www.uni-bremen.de/research-alliance) [2] https://uni-bremen.de/data-train

Keywords

• Data Train
• Datenkompetenz
• Data Stewardship
• Data Science
• Forschungsdatenmanagement
• Ausbildung