Evolución temporal del impacto tecnológico de las patentes mexicanas: una aplicación del algoritmo de maximización de expectativas

Abstract

En este artículo se utiliza la metodología de Clarkson et al. (2007) para analizar el patrón de citas de patentes mexicanas registradas en Estados Unidos en 1968-2017. Con base en un algoritmo de maximización de expectativas y las citas posteriores de las patentes como indicador de su utilidad, encontramos tres grupos de perfiles distintos: el "rápido" recibe el mayor número de citas en una etapa muy temprana de su vida (5 años) comparado con el "medio" (10) y el "lento" (20). Además, el grupo "rápido" se asocia a patentes más recientes, menor proporción de dueños e inventores mexicanos y mayor valor económico.

Keywords

• patentes
• impacto tecnológico
• redes
• algoritmo de maxización de expectativas
• innovación