Aplicación de sistema de recomendación en pasarela de pagos nacional

Abstract

El auge de los pagos electrónicos y su desarrollo a través de las pasarelas nacionales suponen un reto para la toma de decisiones encaminadas a potenciar los pagos de servicios. Esta rápida expansión ha provocado que cada vez más se recurra al uso de modelos de aprendizaje automático que permitan analizar las características de los clientes y potencie los servicios brindados. Una solución a ello responde a los sistemas de recomendaciones los cuales pueden ser de gran beneficio para aplicaciones como Transfermóvil. El presente artículo demuestra el uso de estos sistemas a través del algoritmo de factorización matricial y como puede emplearse en esta pasarela de pagos. Además, para aplicar su uso se acude a una herramienta AutoML que facilitan el uso del algoritmo.

Keywords

• sistemas de recomendación
• automl
• factorización matricial
• aprendizaje automático
• transfermóvil