Enhanced beetle antennae search algorithm for spot color prediction

Abstract

专色的准确预测是包装印刷领域的重要技术之一。为了得到更加准确的专色配方, 提高专色配色精度, 提出了一种结合最小二乘法和增强天牛须搜索算法的专色配方预测方法, 并利用吸光度来解决专色配方的预测问题。研究了高透光特性PET薄膜的光谱模型, 并构建了吸收光谱机理模型; 提出了增强天牛须搜索算法, 在传统天牛须搜索算法的基础上, 引入突变概率项和方向修正项, 提升算法的搜索能力和收敛速度; 利用最小二乘法优化配色色域空间, 降低基色搜索维度, 提高寻优效率。应用所提出的增强天牛须搜索算法求解各基色比例, 预测专色配方, 并与传统天牛须算法、粒子群算法和蚁群算法进行比较, 验证所提方法在专色预测方面的有效性和优越性。研究结果表明, 所提方法与现有的3种方法相比, 具有更高的精度, 原有专色和预测专色之间色差均小于3, 且90%的色差小于1, 40%的色差小于0.1, 所提方法对于提高专色油墨的配色精度具有显著效果, 可准确地预测专色配方。

Keywords

• 吸光度
• 专色
• 最小二乘法
• 天牛须搜索算法