Ciência e Agrotecnologia (Jun 2008)
Desempenho de motor diesel com misturas de biodiesel de óleo de girassol Performance of diesel engine fuelled with sunflower biodiesel blends
Abstract
Objetivou-se, neste trabalho avaliar o uso de misturas de biodiesel de girassol (Helianthus annuus L.) e diesel no desempenho de um motor de ignição por compressão, injeção direta. Os ensaios foram realizados em bancada dinamométrica utilizando-se as misturas B5, B10, B20 e B100 em comparação ao diesel (D). Foi analisado o desempenho do motor através da tomada de potência (TDP) com cada combustível, e analisado o óleo lubrificante do motor antes e após 96 horas de uso com B100. Os resultados obtidos foram: D (40,7 kW; 271 g/kW.h); B5 (40,3 kW; 271 g/kW.h); B10 (39,8 kW; 277 g/kW.h); B20 (40,0 kW; 277 g/kW.h) e B100 (39,8 kW; 291 g/kW.h). Concluiu-se que o uso das misturas B5, B10, B20 e B100 proporcionou redução de no máximo 2,2 % na potência na TDP e um aumento máximo de 7,3 %, no consumo específico de combustível. A análise do óleo lubrificante, antes e após o uso com B100, detectou alterações aceitáveis, sendo a viscosidade, a presença de água e o teor de ferro os parâmetros mais expressivamente alterados.This work aimed to evaluate the use of sunflower biodiesel (Helianthus annuus L.) blends in a CI engine, direct injection. The test procedure was carried out in a dynamometer bench that determined the performance of engine through power take-off (PTO) with use of diesel and sunflower biodiesel blends (B5, B10, B20 and B100). The lubricating oil was analyzed before and after period of 96 hours. The results were: D (40,7 kW; 271 g/kW.h); B5 (40,3 kW; 271 g/kW.h); B10 (39,8 kW; 277 g/kW.h); B20 (40,0 kW; 277 g/kW.h) e B100 (39,8 kW; 291 g/kW.h). One conclude that the use of blends B5, B10, B20 and B100 decreased the power of PTO max. 2,2% and increased the fuel consumption max. 7, 3%. The analysis of the lubricating oil before and after the use of B100 showed acceptable alterations and the viscosity, water content and level of iron were the most affected parameters.
Keywords