CT&F Ciencia, Tecnología & Futuro (Dec 2008)
NUMERICAL SIMULATION FOR CYCLIC STEAM INJECTION AT SANTA CLARA FIELD SIMULACIÓN NUMÉRICA DE LA INYECCIÓN CÍCLICA DE VAPOR EN EL CAMPO SANTA CLARA
Abstract
This article presents the methodology used and the results obtained in the construction, match and prediction of the first thermal composition simulation model done in Colombia by employing advanced thermal process commercial software, globally recognized because of its effectiveness in modeling these types of processes (CMG-STARS, 2005). The Santa Clara and Palermo fields were modeled and an excellent history match was achieved. All in all 28 wells and 17 years of production were matched. Two production scenes were proposed. The first involved primary production from existing wells, in other words: primary production; and a second escen where all the wells in the field are converted into injectors and producers, to simulate cyclic steam injection. This injection process included a series of sensitivity studies for several of the parameters involved in this technology, such as: pressure and temperature injection, time and rate of injection, heat injected, soaking period, steam quality, and injection cycles. This sensitivity study was focused on optimizing the processes to obtain the maximum end recovery possible. The information entered into the simulator was validated by laboratory tests developed at the Instituto Colombiano del Petróleo (ICP). Among the tests performed the following were assessed: rock compressibility, relative permeability curve behavior at different temperatures, formation sensitivity to injection fluids, DRX analysis and residual saturation of crude oil for steam injection. The aforementioned results are documented in this paper.Este artículo presenta la metodología empleada y los resultados obtenidos de la construcción, ajuste y predicción del primer modelo de simulación composicional térmica hecho en el país, mediante el uso de un software comercial de procesos térmicos avanzados, el cual es reconocido a nivel mundial como la herramienta de mayor uso y efectividad en el modelamiento de este tipo de procesos (CMG, 2005). Los campos Santa Clara y Palermo fueron los modelados y el ajuste histórico logrado fue excelente, la producción de fluidos del campo ajustó en un 100% y para los pozos en un 97%. En total se ajustaron 28 pozos y 17 años de producción. Se plantearon dos escenarios de producción. El primero de ellos en producción primaria de los pozos existentes; es decir: declinación normal del campo, y un segundo escenario en que todos los pozos del campo son convertidos en inyectores y productores, para simular un proceso de inyección cíclica de vapor. Este proceso de inyección incluyó una serie de sensibilidades de varios parámetros involucrados en esta tecnología como fueron: presión y temperatura de inyección, tiempo y tasa de inyección, calor inyectado, período de remojo, calidad del vapor, y ciclos de inyección. Esta sensibilización tuvo como fin la optimización del proceso para la obtención del máximo recobro final. La información ingresada al simulador fue validada con pruebas de laboratorio desarrolladas en el Instituto Colombiano del Petróleo (ICP). Entre las pruebas realizadas se evaluaron: compresibilidad de la roca, comportamiento de las curvas de permeabilidad relativa a diferentes temperaturas, sensibilidad de la formación a los fluidos de inyección, análisis DRX y saturación residual de crudo a la inyección de vapor. Cuyos resultados fueron documentados en este artículo.
