Engenharia Agrícola (Jun 2011)
Análise de imagens digitais para a avaliação do comportamento de pintainhos de corte Digital image analysis for young chicken's behavior evaluation
Abstract
Na busca por respostas quanto às condições de bem-estar animal, visou-se a avaliar neste trabalho o comportamento de pintainhos nas duas primeiras semanas de vida, por meio de processamento de imagens digitais. O experimento foi realizado em dois galpões comerciais, utilizados para criação de 15.200 aves de corte por galpão, durante um ciclo produtivo, dotados com fornalha a lenha de aquecimento indireto do ar. Foram instaladas duas câmeras de vídeo por galpão para aquisição de imagens digitais. Uma das câmeras possuía inclinação angular de 45º, e a outra, inclinação angular de 90º em relação ao solo. As imagens foram analisadas para cada condição climática diária e binarizadas, sendo depois processadas por meio de descritor de agrupamento/dispersão e correlacionadas com os valores de temperatura do ar. Observou-se correlação entre o descritor e os valores de temperatura do ar, sendo que as imagens obtidas pela câmera posicionada a 45º e divididas em 25 blocos, obtiveram maior correlação. Pelos dados obtidos, pode-se observar que o comportamento de agrupamento e dispersão dos pintainhos pode ser usado como indicador dos estados de conforto térmico e que o descritor se mostrou eficiente para esta quantificação.The aim of this study was to evaluate the behavior of young chickens in the first two weeks of life through digital images processing, for the determination of the best condition of animal welfare. The experiment was accomplished at two buildings with furnace with indirect air heating, used for creation of 15,200 broiler chickens by building, during one single productive cycle. For the production of digital images, two video cameras were installed by building. One of the cameras had an inclination of 45º and the other a 90º in relation to the ground. The images were analyzed for each daily climatic condition. Then, they were binarized and processed through grouping/dispersion descriptor and correlated with the values of temperature of the air. Correlation was observed between the descriptor and the values of temperature of the air. Images obtained by the camera positioned at 45º had the highest correlation. From the data obtained can be observed that the grouping/dispersion and the behavior of the young chickens can be used as indicator of the states of thermal comfort and that the descriptor was efficient for the quantification.
Keywords
