60. Accidente cerebrovascular tras cirugía coronaria aislada: capacidad predictiva de las escalas de riesgo chads2 y cha2ds2vasc

Abstract

Validar las escalas de riesgo CHADS2 y CHA2DS2VASC como modelos predictivos de desarrollo de accidente cerebrovascular (ACV) en cirugía coronaria aislada (CCA). Métodos: Pacientes consecutivos con CCA entre enero de 2003 – octubre de 2011. Puntuaciones CHADS2 y CHA2DS2VASC computadas para todos los pacientes, considerándose variable de resultado la aparición de ACV perioperatorio precoz (primer mes postoperatorio y/o alta hospitalaria). Considerado ACV el evento neurológico con focalidad clínica (ictus/ataque isquémico transitorio [AIT]). Dos modelos específicos ya validados para la predicción de ACV tras CPC, Northern New England Cardiovascular Disease Study Group (NNECDSG) y Multicenter Study of Perioperative Ischemia (McSPI) Research Group, fueron asimismo computados para todos los pacientes y comparados con los previos. La capacidad discriminativa fue cuantificada por el cálculo del área bajo la curva ROC (AUC). Además, dicha capacidad predictiva de los esquemas fue estudiada por distribución de sus puntuaciones en tres estratos atendiendo a la incidencia de ACV postoperatorio: baja (<1%), intermedia (1–3%) y alta (≥ 3%). Resultados: Dos mil novecientos diez pacientes, 62 desarrollaron ACV postoperatorio (2,1%). La incidencia de ACV en pacientes igual o mayores de 75 años fue superior (3,9%) que la comparada con los menores de 75 años (1,7%) (odds ratio [OR]: 2,2; p = 0,01). La AUC para CHADS2 fue 0,71, CHA2DS2VASC 0,72, NNECDSG 0,69 y McSPI 0,73. NNECDSG y CHA2DS2VASC demostraron mejor asignación de los pacientes a los estratos de bajo y alto riesgo. Conclusiones: Ambos sistemas de puntuación CHADS2 y CHA2DS2VASC son modelos utilizados en la práctica clínica cotidiana con capacidad de predicción del desarrollo de ACV postoperatorio tras CCA similar a modelos específicamente preestablecidos.