KPI Science News (Oct 2019)
СПОСІБ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ ЗАДАЧ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ
Abstract
Проблематика. На сьогодні існують десятки методів і підходів до розпізнавання облич. Але якщо у сфері локалізації об’єктів на зображенні останніми роками були досягнуті більш-менш прийнятні результати, то у сфері ідентифікації все ще відкритою залишається проблема досягнення високої достовірності правильної класифікації облич. Значною мірою такий стан речей зумовлений початковими умовами збору інформації. Тому виникає необхідність у попередній обробці зображень, які за допомогою метаморфоз над вхідним сигналом будуть сприяти поліпшенню достовірності розпізнавання існуючих методів та підходів комп’ютерного зору. Мета дослідження. Пошук і аналіз ефективних технік обробки зображень на основі ключових точок облич. Виконання експериментальних досліджень стосовно запропонованого способу попередньої обробки зображень та порівняння результатів експериментів з та без такої обробки. Методика реалізації. Поставлена мета досягається завдяки аналізу відомих підходів ідентифікації, які використовуються в криміналістиці протягом останніх декількох десятків років, а також за рахунок нормалізації зображень на основі ключових точок із використанням підходів до нормалізації геометричних параметрів у задачах комп’ютерного зору. Результати дослідження. Наведено результати досліджень різних методів навчання та розпізнавання. Проаналізовано часові втрати етапів навчання та розпізнавання з та без розробленої попередньої обробки зображень. Показано, що завдяки розробленому способу попередньої обробки зображень вдається отримати кращі результати ідентифікації. Висновки. Розроблені методи пошуку антропометричних точок обличчя відрізняються від існуючих здатністю знаходити ключові ознаки на слабоконтрастних зображеннях зі складним фоном у режимі реального часу без попереднього навчання і настроювання. Розроблений спосіб попередньої обробки зображень дає змогу підвищити достовірність розпізнавання існуючих методів ідентифікації за рахунок нормалізації зображень на основі ключових точок обличчя.
Keywords
