Jornal de Pediatria (Aug 2008)

Comparação entre distribuições de referência para a classificação do estado nutricional de crianças e adolescentes com síndrome de Down Assessment of anthropometric indexes of children and adolescents with Down syndrome

  • Taís de S. Lopes,
  • Daniele M. Ferreira,
  • Rosangela A. Pereira,
  • Gloria V. da Veiga,
  • Vania M. R. de Marins

DOI
https://doi.org/10.1590/S0021-75572008000400011
Journal volume & issue
Vol. 84, no. 4
pp. 350 – 356

Abstract

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OBJETIVO: Avaliar a concordância da categorização dos índices peso para idade (P/I) e estatura para idade (E/I) em indivíduos com síndrome de Down segundo diferentes curvas. MÉTODOS: Desenvolveu-se estudo transversal em crianças (2 a 9,9 anos de idade) e adolescentes (10 a 17,9 anos de idade) com síndrome de Down assistidos em instituições da região metropolitana do Rio de Janeiro. Os índices de P/I e E/I foram categorizados segundo os percentis de três curvas: duas para indivíduos com síndrome de Down e outra para indivíduos saudáveis. Os limites utilizados na categorização foram o percentil 5 (P5) e o percentil 95 (P95). Utilizou-se o Kappa ponderado na avaliação da concordância das classificações (significativo quando p 0,05); para E/I, a concordância foi boa (Kappa = 1,00; IC95% 0,23-1,00; p OBJECTIVE: To compare the agreement between classifications of children and adolescents with Down syndrome (DS) by weight for age (W/A) and height for age (H/A) indexes according to a selection of international reference curves. METHODS: A cross-sectional study was carried out of children (2 to 9.9 years old) and adolescents (10 to 17.9 years old) with DS from cities in the state of Rio de Janeiro, Brazil, in 2005. The W/A and H/A indexes were classified according to the percentiles of two curves developed for individuals with Down syndrome and one distribution developed for healthy subjects. The cut-off limits applied for categorization were: below the 5th percentile ( 95). The weighted Kappa index was estimated to assess agreement between the classifications (p 0.05). There was good agreement for the H/A index (Kappa = 1.00; 95%CI 0.23-1.00; p < 0.01). CONCLUSION: There was weak agreement between classifications of anthropometric indexes according to three different distributions. The data indicate that the construction of specific curves for individuals with DS would facilitate the identification of overweight, which is often observed among these patients.

Keywords