Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki (Sep 2022)

Краткий обзор методов оптимизации на основе роя частиц

  • Казакова, Е.М.

DOI
https://doi.org/10.26117/2079-6641-2022-39-2-150-174
Journal volume & issue
Vol. 2022, no. 2
pp. 150 – 174

Abstract

Read online

Оптимизация роем частиц или particle swarm optimization (PSO) — это метаэвристический метод глобальной оптимизации, первоначально предложенный Кеннеди и Эберхартом в 1995 году. В настоящее время это один из наиболее часто используемых методов оптимизации. В этом обзоре представлен краткий обзор исследований в области PSO за последние годы — методы инициализации роя и скорости в PSO, модификации, топологии соседства, гибридизации и обзор различных приложений PSO.

Keywords