Modelación espacio-temporal de la incidencia acumulada de COVID-19 en municipios de Chiapas

Abstract

El trabajo tiene como finalidad analizar la evolución de la tasa de incidencia acumulada de COVID-19 en los municipios de Chiapas, entre los meses de Febrero a Julio del año 2020, a partir de la aplicación de tres modelos bayesianos jerárquicos espacio-temporales ajustados mediante la Aproximación Anidada Integrada de Laplace (INLA) con el paquete R-INLA que incluyen la estimación de efectos aleatorios estructurados y no estructurados espaciales y temporales. Los resultados muestran la existencia de un efecto de interacción espacio-temporal que permite modelar las variaciones espacio-temporales de las tasas estimadas de incidencia de COVID-19 a nivel municipal, las cuales son presentadas en una serie de mapas.

Keywords

• Modelos bayesianos
• INLA
• Pandemia
• COVID-19
• Modelos lineales generalizados