Revista de Ciências Agrárias (Mar 2019)

Relação espectro-temporal de índices de vegetação com atributos do solo e produtividade da soja

  • Filipe Silveira Trindade,
  • Marcelo de Carvalho Alves,
  • Rafael Noetzold,
  • Igor Carvalho de Andrade,
  • Adélia Aziz Alexandre Pozza

DOI
https://doi.org/10.22491/rca.2019.2928
Journal volume & issue
Vol. 62

Abstract

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Recentes pesquisas, com auxílio da tecnologia, têm encontrado resultados satisfatórios visando o manejo adequado das culturas agrícolas. Assim sendo, este estudo procurou avaliar relações espectrais e temporais dos índices normalized difference vegetation index (NDVI) e enhanced vegetation index (EVI) do sensor MODIS com a produtividade de grãos, relevo, textura e matéria orgânica do solo (MOS), durante o ciclo fenológico da soja em Campo Verde, no Mato Grosso (MT), na safra 2012/2013. Utilizaram-se o EVI/NDVI dos produtos do sensor orbital MODIS (MOD13Q1 e MYD13Q1) e a filtragem Savitzky-Golay (SG) para correção dos ruídos (valores anômalos) presentes em séries temporais desses IVs. Foi utilizada a correlação de Pearson (r) (p ≤ 0,05), entre as variáveis supracitadas com a aplicação da filtragem SG na série temporal dos índices durante o ciclo fenológico da cultura. Foram identificados os melhores estádios fenológicos para se gerar modelos preditivos sobre a variabilidade dos atributos do solo e a previsão da produtividade. Os coeficientes de determinação (R²) do EVI no estádio R1 com MOS, argila, silte e areia foram R² = 0,77; 0,75; 0,74; 0,75, respectivamente. Com NDVI no estádio fenológico R2 obteveR² = 0,44 com a produtividade. O EVI nos estádios R1, R2 e R3 (início do ciclo reprodutivo) gerou os melhores modelos de predição dos atributos do solo e o NDVI no estádio R2 para previsão da produtividade. A filtragem SG foi ferramenta necessária ao estudo, pois a correção dos ruídos nas séries temporais, de forma geral, gerou melhores modelos preditivos.

Keywords